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CSIG图像图形中国行—中原工学院-44

2019-12-25

        2019年12月21日,“CSIG图像图形中国行”活动在中原工学院成功举办。本次活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG成像探测与感知专业委员会、中原工学院科技处、中原工学院计算机学院联合承办。中原工学院计算机学院杨关副教授担任执行主席。本次活动主题为“人工智能系列讲座”,邀请郑州大学徐明亮教授、华中科技大学人工智能与自动化学院高常鑫副教授、华中科技大学电子信息与通信学院王兴刚副教授、西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任王楠楠教授带来精彩的学术报告,活动吸引了相关领域科研学者以及多所高校师生200余人参加。


        首先,执行主席杨关副教授代表本次会议的承办方向与会代表致欢迎辞,并向大家介绍了CSIG图像图形中国行活动的宗旨和历史,对与会师生表示了热烈欢迎,对受邀参会的各位专家表示了衷心的感谢,并预祝本次活动圆满成功。


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部分参会者合影


        徐明亮老师是郑州大学计算机与人工智能学院副院长,担任中央军委科技委某领域主题专家、CSIG理事、河南省大数据管理局首席专家, 2018年获国家自然科学基金优秀青年基金。报告内容从虚拟人技术到VR/AR与可穿戴设备、人-车共驾、脑控或肌控外骨骼机器人、智能义肢、人机协同作业、健康计算、智能制造等的深度结合,将简单人机一体化技术导向机能和智能的人机融合协同增强,有望实现人类梦寐以求的超人类特异功能(即“增强人”),在军事国防、工业制造、医疗健康、社会治理等领域将产生重大创新机遇。


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郑州大学 徐明亮教授


        高常鑫老师是CSIG成像探测与感知专委会副秘书长。主要研究方向为智能视频分析、自然场景图像理解、目标检测与识别、目标跟踪等。报告内容针对行人检索和零样本目标检测中候选区域的IoU进行分析。具体尝试回答两个问题:(1)在行人检索中,行人检测的结果与行人重识别所需要的位置是一致的吗?(2)在零样本检测中,需要考虑目标IoU的变化吗,如何考虑?

 

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华中科技大学人工智能与自动化学院 高常鑫副教授


        王兴刚老师是CSIG图象视频通信专业委员会秘书长,VALSE第二届资深AC委员会成员。2012年获“微软学者”奖(全亚洲10名获奖者),2015年入选中国科协“青年托举人才工程”,他的研究方向为计算机视觉和机器学习,尤其在于物体检测和深度学习。报告的主要内容是在弱监督情况下学习精确的物体检测和分割模型,以及采用自动化机器学习(AutoML)技术来自动寻找高效的检测和分割网络。弱监督学习核心研究思路在于在深度网络内部自动挖掘伪监督信息,提出了OICR、Weak RPN、DSRG等工作。在寻找高效的检测和分割网络方面,针对神经网络架构搜索(NAS)的搜索空间(DenseNAS)和优化策略展开了探索,并提出了假设评估机制和高效的上下文建模机制。

 

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华中科技大学电子信息与通信学院 王兴刚副教授


        王楠楠老师是西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任,主持国家自然科学基金优秀青年基金项目,入选中国科协“青年托举人才工程”。从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究,在异质图像变换与识别方面进行了深入研究,报告介绍了现有的异质人脸图像合成方法中的典型方法,特别地,将以人脸素描画像和照片的合成为例,对异质人脸合成的关键原理进行阐述。涉及到计算机视觉、机器学习以及图形学等相关方向。


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西安电子科技大学 王楠楠教授


        老师和同学们在每一个专家报告之后都进行了提问,专家们进行了详细解答,现场互动活跃,学术氛围浓厚。


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现场照片


        会后,专家们到计算机学院进行了座谈,座谈会由执行主席杨关副教授主持,并与部分师生进行了进行了交流与学术探讨。


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专家们到计算机学院学术交流


        本次“CSIG图像图形中国行”活动为中原工学院的师生们提供了一个与专家交流学习的机会,开阔了学术科研的视野,使他们对图像图形学科领域的研究发展有了更深入的了解和思考。“CSIG图像图形中国行” 中原工学院站取得了圆满成功。


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