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CSIG图像图形中国行—北方民族大学-48

2020-06-16

2020年6月6日, 在疫情常态化的背景下,以“医学图像与人工智能”为主题,由中国图象图形学学会主办,北方民族大学承办的“CSIG图像图形中国行--北方民族大学”学术活动在云端顺利召开,会议采用“腾讯会议+Bilibili直播”的形式全程直播会议情况,经统计,通过Bilibili平台累计观看会议的网友达到1.5万人,这是“CSIG图像图形中国行”活动首次采用网络直播的形式,也是收看观众最多的一次活动。

本次“CSIG图像图形中国行”由中国图象图形学学会成像探测与感知专委会、中国体视学学学会图像分析分会、北方民族大学计算机科学与工程学院与宁夏智能信息与大数据处理重点实验室联合承办,本次会议共计邀请来自国内外的演讲专家12位,会议围绕MRI成像、胸部X射线、超声图象、COVID-19(新冠肺炎)、面向医学影像的重建、超图、医学图像小样本数据、视觉神经信息编解码、医学图像可解释性、分割和特征提取、脑疾病早期诊断和结构学习方法等诸多医学影像方面的前沿问题开展讨论。北方民族大学党委常委、副校长保文星教授出席会议,并与北方民族大学计算机科学与工程学院周涛教授,韩强副教授共同担任会议执行主席。


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首先,执行主席保文星教授代表本次会议的承办方向与会专家、师生、Bilibili平台网友致欢迎辞。保教授向大家介绍了CSIG图像图形中国行活动的宗旨、历史,以及北方民族大学基本情况,对与会师生表示热烈欢迎,对受邀参会的各位专家表示衷心感谢。

 

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张道强教授(南京航空航天大学) 脑影像智能分析与脑疾病早期诊断 

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张帆博士(哈佛医学院) DiffusionMRI tractography analyses to study the brain's connections in health anddisease

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徐子乐研究员(NVIDIA Breakingthe Barrier from Data, Annotation, and Model: An Ongoing COVID-19 Story

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施俊教授(上海大学) 面向医学影像的迁移学习与图像重建研究

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高跃副教授(清华大学) 超图学习及应用

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倪东教授(深圳大学) 智能医学超声

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何晖光研究员(中国科学院计算技术研究所) 基于多视图深度学习的视觉神经信息编解码

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谷林研究员(东京大学) 医学图像可解释性及其应用

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李祎博士(九峰医疗)  胸部X线+AI,基层抗疫的实践与展望

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杨欣教授(华中科技大学) 面向医学影像检测分割的特征学习与提取

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李玺教授(浙江大学) 结构学习方法及其医学影像处理应用

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夏勇教授(西北工业大学) 面向医学图像分割的深度学习技术


本次“CSIG图像图形中国行”活动为北方民族大学等多所高校的师生们提供了一个与专家交流学习的机会,开阔了学术科研的视野,使他们对图像图形学科领域的研究发展有了更深入的了解和思考。“CSIG图像图形中国行”北方民族大学站取得了圆满成功。

 

 

 


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